Questo articolo è pubblicato in collaborazione con Partoo.
Agli albori di Internet, per trovare informazioni online bastava digitare alcune parole chiave in un motore di ricerca e passare al setaccio un elenco di link.
Google ha rivoluzionato questo processo con il suo algoritmo PageRank, che classifica i risultati di ricerca in base alla loro rilevanza e popolarità.
Nel tempo, Google è diventato sinonimo di ricerca online, dominando il mercato grazie ai suoi sofisticati algoritmi e all'interfaccia semplificata.
Tuttavia, con i progressi della tecnologia e i cambiamenti nel comportamento degli utenti, i motori di ricerca tradizionali basati su parole chiave si trovano ad affrontare nuove sfide.
Una di queste sfide è stata l'ascesa della ricerca locale, in cui gli utenti cercano informazioni su aziende, ristoranti e servizi vicini a casa.
La ricerca locale, in particolare attraverso gli annunci commerciali di Google, è diventata sempre più importante per le aziende che desiderano sviluppare la propria base di clienti a livello locale e per gli utenti che cercano risultati sempre più personalizzati.
È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale generativa (o AI generativa ), una tecnologia che utilizza gli LLM(Large Language Models) per generare testi e risposte simili a quelle umane.
Un LLM è un tipo di programma informatico altamente capace di comprendere e generare testi simili a quelli di un essere umano.
È formato da enormi quantità di dati testuali provenienti da Internet, libri, articoli, ecc.
I LLM sono in grado di scrivere storie, rispondere a domande, tradurre lingue e persino conversare con le persone.
La Search Generative Experience (SGE) di Google e il Bing Copilot di Microsoft sono esempi perfetti di come l'IA generativa stia rimodellando il panorama della ricerca.
Integrando LLM come ChatGPT e Gemini, i motori di ricerca possono orafornire agli utenti risultati più contestualizzati e pertinenti che mai.
L'intelligenza artificiale generativa ha lasciato il segno anche nella ricerca locale, migliorando l'accuratezza e la pertinenza dei risultati di ricerca per gli utenti che cercano aziende o servizi nelle vicinanze.
Grazie all'intelligenza artificiale generativa, i motori di ricerca sono in grado di comprendere meglio le richieste degli utenti e di fornire raccomandazioni personalizzate in base alla posizione, alle preferenze e al comportamento precedente.
Ancora in fase sperimentale negli Stati Uniti, Google ha lanciato una nuova funzione che utilizza l'intelligenza artificiale generativa su Google Maps, consentendo agli utenti di ricevere raccomandazioni personalizzate in base alle loro preferenze.
Questa funzione consentirebbe agli utenti di utilizzare l'intelligenza artificiale per trovare luoghi in base a criteri specifici, come le restrizioni alimentari o le opzioni per animali domestici.
L'intelligenza artificiale conversazionale porta la ricerca a un livello superiore, consentendo"interazioni in linguaggio naturale" tra utenti e motori di ricerca.
Invece di digitare parole chiave in una barra di ricerca, gli utenti possono ora porre domande e avviare conversazioni con assistenti vocali abilitati all'intelligenza artificiale come Google Assistant e Siri.
Questo passaggio dalle query basate su parole chiave alle interazioni conversazionali comporta una serie di vantaggi per gli utenti: l'intelligenza artificiale conversazionale offre risposte più rapide, raccomandazioni personalizzate e un'esperienza di ricerca potenzialmente più intuitiva.
Gli utenti possono porre domande complesse, ricevere sintesi di informazioni ed esplorare diversi punti di vista su un argomento, il tutto attraverso interazioni in linguaggio naturale.
La ricerca locale svolge un ruolo cruciale nel mettere in contatto gli utenti con i negozi, i ristoranti, i professionisti e le altre aziende locali.
L 'intelligenza artificiale generativa migliora l'esperienza di ricerca locale fornendo risultati più accurati e pertinenti basati su
Ad esempio, quando si cercano ristoranti nelle vicinanze, gli utenti possono ricevere raccomandazioni personalizzate in base alle loro preferenze alimentari, alle esperienze passate e alle recensioni che hanno già lasciato online.
Ciò significa che è più che mai fondamentale che le aziende offrano informazioni aggiornate, dettagliate e coerenti, sulle quali l'intelligenza artificiale possa basare i propri risultati di ricerca.
Affidarsi a una soluzione come Partoo, che centralizza queste informazioni e le distribuisce automaticamente alle più importanti piattaforme di riferimento, permette di risparmiare tempo e di aumentare la visibilità su Internet.
L'intelligenza artificiale generativa aiuta anche le aziende a ottimizzare la loro presenza online per la ricerca locale.
Comprendendo l'intento degli utenti e fornendo raccomandazioni personalizzate, le aziende possono attirare più clienti e migliorare la loro visibilità nei risultati delle ricerche locali per prodotti o servizi più specifici.
Nonostante i vantaggi dell'IA generativa e della ricerca conversazionale, ci sono ancora sfide e considerazioni da tenere in considerazione.
Gli algoritmi di ricerca basati sull'intelligenza artificiale possono avere limitazioni e pregiudizi che influiscono sulla qualità e sull'accuratezza dei risultati di ricerca.
Inoltre, l'uso dell'IA nella ricerca solleva preoccupazioni sulla riservatezza dei dati e sulle implicazioni etiche.
È essenziale che i motori di ricerca e le aziende tecnologiche adottino un approccio responsabile allo sviluppo e all'implementazione dell'IA.
Questo comporta :
"L'intelligenza artificiale generativa e le LLM hanno limiti noti e la ricerca online, ancora oggi, non sempre produce buoni risultati", spiega Elizabeth Reid, vicepresidente e direttore generale della ricerca di Google.
"Stiamo adottando un approccio responsabile responsabile e deliberata di portare nuove capacità di intelligenza artificiale generativa nella ricerca online. Abbiamo addestrato questi modelli per soddisfare gli elevati standard di qualità di Search e continueremo a migliorarli nel tempo."
Il futuro delle tecnologie di ricerca online è ricco di possibilità.
I progressi dell'intelligenza artificiale generativa, della ricerca conversazionale e della ricerca locale continueranno a trasformare il modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca e scoprono le informazioni online.
Per i marketer e le aziende, ciò rappresenta nuove opportunità di sfruttare le tecnologie di ricerca basate sull'intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo.
Tenendosi al passo con l'evoluzione delle tendenze di ricerca e adattando di conseguenza le proprie strategie, le aziende possono incrementare la propria visibilità online, migliorare significativamente le relazioni con i clienti e stimolare la crescita in un ecosistema digitale sempre più guidato dall'intelligenza artificiale.
Cose da ricordare
In conclusione, l'evoluzione della ricerca online dai metodi tradizionali basati sulle parole chiave alle interfacce conversazionali alimentate dall'intelligenza artificiale rappresenta un significativo cambiamento di paradigma nel modo in cui gli utenti accedono e interagiscono con le informazioni online.
L'intelligenza artificiale generativa e la ricerca conversazionale hanno rivoluzionato l'esperienza di ricerca, offrendo agli utenti modi più rapidi, intuitivi e personalizzati di scoprire le informazioni.
Mentre le aziende e gli operatori di marketing intraprendono questa nuova era, l'adozione di tecnologie basate sull'IA e il monitoraggio delle tendenze emergenti saranno la chiave del successo.
* Autorizzo Dataiads a trattare i miei dati personali per inviarmi comunicazioni sui suoi servizi e sulle sue novità. L'informativa sulla privacy di Dataiads è disponibile qui.
